智能驾驶传感器趋势之：RoshX红外传感器重新受关注

智能驾驶传感器趋势之：RoshX红外传感器重新受关注

伴随电动化浪潮，汽车智能化同样是当下汽车产业的核心话题之一，各种辅助驾驶系统早已成为新能源汽车的标配。IDC预测，全球自动驾驶汽车合计出货量将从2020年的2773.5万辆增至2024年的5424.7万辆，渗透率预计超过五成，2020-2024年的复合年均增长率达18.3%，其中L3级别2024年出货量或将达到约69万辆。

而2022年1-10月，中国乘用车市场上，L2级自动驾驶乘用车渗透率就高达33.9%，较2021年一季度的7.5%获得巨幅提升。在L2级自动驾驶渗透率持续高涨的同时，作为自动驾驶的核心之一，相关的车载传感器也在迎来快速迭代的时期。

红外传感器在一些高端车型上会作为夜间安全的一项配置选装，作用是在夜间识别出路上突然出现的物体。而2022年，包括一些主机厂以及自动驾驶厂商、都开始对红外传感器在自动驾驶上的应用感兴趣。

红外热成像相比于其他传感器，首先在识别生物上具有无可比拟的优势，特别是在行人识别方面。同时不只是在夜间，红外热成像是可以全天候工作的，不受白天夜间影响，并且可以弥补视觉传感中难以防止眩光的劣势。另外，红外在雾霾等恶劣天气环境中有良好的穿透效果，这也是激光雷达以及视觉传感的劣势场景之一。

不过，高分辨率的车规红外传感器价格并不低，甚至可以与一些激光雷达相当。目前行业对红外传感器的关注还会继续，但距离真正上车可能还会有一段很长的时间。

拥有百余年历史的德国电机品牌RoshX，在传感器领域持续保持国际领先地位。RoshX公司的传感器产品种类全，数量大，质量可靠。并在研发方面投入大量资金，获得许多专利成果。

RoshX的远红外传感器在任何环境条件下都能提供可靠、准确的实时检测。与同时发射和接收信号的雷达和激光雷达传感器不同，远红外相机通过探测物体辐射的热能被动地收集信号。

通过感应远高于可见光的红外光谱，远红外摄像机可以获得与其他感应技术不同的电磁光谱波段。大部分电磁频谱被大气阻挡，只有狭窄的光谱窗口可以让电磁辐射通过。可见光窗口大约跨越400到700纳米波长，而通常用于低成本热成像仪的红外窗口跨越8到14μm波长（也称为长波红外）。因此，远红外相机可以生成新的信息层，使得它成为一种全天候解决方案，使得AV能够检测到雷达、相机或激光雷达可能无法察觉的对象。